2026年問題

AIの2026年問題とは、LLM(LargeLanguageModels:大規模言語モデル)のトレーニングに必要な高品質なデータが、2026年には不足すると懸念されていることです。

AIの学習データが枯渇するとされるのが「2026年問題」です。本記事では、2026年問題が起こる理由やその対応策を、AI発展の経緯とともに解説します。また、今後発展が予想されるSLM(小規模言語モデル)や自律型AIエージェントについても紹介します。

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